Case study / performance / e−commerce

Z wyniku, który nie spinał biznesu, do ROAS 1800%.

Jak uporządkowaliśmy analitykę, feed produktowy i strukturę kampanii producenta i dystrybutora części motoryzacyjnych, aby reklamy zaczęły generować rentowny wzrost, a nie tylko obrót.

OTHER / performance dashboard

0 %

Zwrot z wydatków reklamowych po przejściu z optymalizacji pod obrót na optymalizację pod rentowność.

ok. 450%

1835%

Wynik PO 9 Mies.

0 %

ROAS po 3 kwartałach współpracy

Warunek biznesowy

0 %

minimalny ROAS potrzebny do osiągnięcia rentowności według wyliczeń klienta

Okres rozruchu

0 mies.

porządkowania danych, feedu i struktury kampanii, który pozwolił osiągnąć min. ROAS 805%

Kontrola

0 /7

dostęp do wspólnego raportu wyników

01 / Co blokowało wzrost

Sprzedaż była. Brakowało rentowności.

Konto reklamowe generowało obrót, ale wynik około 450% ROAS pozostawał wyraźnie poniżej poziomu, przy którym biznes klienta zaczynał zarabiać.

Nie potrzebowaliśmy wysokich CTR i więcej kliknięć. Potrzebowaliśmy feedu i kampanii o mądrej strukturze sprzedażowej.

Kampanie optymalizowały obrót, nie wynik finansowy

Najwyższa wartość sprzedaży nie zawsze oznacza najwyższy zysk. U poprzedników brakowało zrozumienia rentowności oraz specyfiki poszukiwania części motoryzacyjnych na bardzo konkurencyjnym rynku.

Złożony feed ukrywał realny potencjał produktów

Producent, typ, wersja, kompatybilność i parametry techniczne wymagały uporządkowania. Bez tego algorytm nie dostawał wystarczająco dobrych sygnałów w kampaniach.

Skalowanie zaczynało się za wcześnie

Budżet był zwiększany zanim kampanie, pomiar i segmenty produktowe osiągnęły stabilność. Więcej wydatków wzmacniało więc także nieefektywne obszary.

OBSZAR	PUNKT WYJŚCIA	ZNACZENIE BIZNESOWE
ROAS kampanii	ok. 450%	Wynik poniżej progu rentowności klienta.
Próg rentowności	700%	Minimalny poziom, od którego dalsze skalowanie miało ekonomiczny sens.
Dane produktowe	Rozproszone	Za mało informacji do świadomego sterowania kategoriami i produktami w kontekście intencji zakupowych klientów.
Raportowanie	Brak	Świadomość realnej wartości marżowej generowanych wyników.

02 / Co zrobiliśmy

Najpierw model biznesowy. Potem kampanie.

Nie szukaliśmy jednej sztuczki, która podniesie ROAS. Zbudowaliśmy system, w którym połączona analityka, zaprojektowany autorsko feed GMC, typy kampanii i decyzje budżetowe pracują na ten sam wynik.

Zdefiniowaliśmy ekonomię kampanii

Ustaliliśmy realny próg rentowności i rozdzieliliśmy cele dla kategorii o różnej marży, dostępności oraz potencjale sprzedażowym.

Przebudowaliśmy dane i feed

Uporządkowaliśmy nazwy, opisy, parametry i atrybuty kompatybilności, aby produkty mogły trafiać do właściwych segmentów oraz zapytań.

Zmieniliśmy architekturę konta

Oddzieliliśmy produkty i intencje, które wymagały innej strategii reklamowej. Budżet przestał przepływać do mniej atrakcyjnych segmentów lub produktów generujących obrót bez odpowiedniej rentowności.

Połączyliśmy media z UX i kreacją

Dopasowaliśmy komunikaty do potrzeb użytkowników oraz usunęliśmy bariery na ścieżce zakupowej, które obniżały współczynnik konwersji.

Skalowaliśmy dopiero stabilny wynik

Budżet zwiększaliśmy etapami i tylko tam, gdzie kolejne wydatki na eksperymenty utrzymywały wymagany zwrot. Każda zmiana miała hipotezę, zakres i kryterium oceny.

Ekonomia

Próg rentowności, marża, priorytety biznesowe.

Dane

Pomiar konwersji, przychód i jakość sygnałów.

Feed

Segmenty produktowe i kompletne atrybuty.

Optymalizacja

Budżety, stawki, zapytania i kreacje.

Skalowanie

Większy budżet tylko tam, gdzie utrzymuje zwrot.

03 / Rezultat

Wzrost, który można obronić liczbami.

Po okresie porządkowania i stabilizacji kampanie przekroczyły biznesowy próg rentowności, a następnie rosły bez utraty kontroli nad zwrotem.

ROAS po 9 miesiącach

1835%

Każda 1 zł wydana na reklamę wygenerowała średnio 18,35 zł przychodu przypisanego do kampanii.

Od wyniku poniżej rentowności do przestrzeni na skalowanie

Pełna rentowność już po 3 miesiącach działań, rozsądne skalowanie i nowy rozdział w biznesie klienta po 6 i 9 miesiącach.

Moment przełomowy

ROAS > 700%

Kampanie przekroczyły poziom potrzebny do rentownego skalowania.

Zmiana sposobu pracy

Jedna prawda o wyniku

Media, analityka i biznes zaczęły pracować na wspólnych definicjach.

04 / Co zdecydowało o wyniku

Nie pojedyncza optymalizacja. Trzy połączone zmiany.

Wspólny język finansów i mediów

ROAS przestał być odizolowaną metryką reklamową. Został powiązany z marżą, kosztem produktu i realnym celem biznesowym.

Lepsze sygnały dla algorytmów

Uporządkowany feed i poprawny pomiar pozwoliły systemom reklamowym uczyć się na zdarzeniach, które faktycznie miały wartość.

Dyscyplina skalowania

Budżet rósł dopiero po potwierdzeniu wyniku. Dzięki temu skala nie rozmywała rentowności i nie przykrywała błędnych decyzji.

Głos klienta

„Po raz pierwszy nie dostaliśmy tylko raportu wygenerowanego do pdf z platformy. Dostaliśmy odpowiedź, gdzie naprawdę zarabiamy i jak bezpiecznie rosnąć.”

05 / Wnioski

Co z tego wynika dla Twojego e−commerce?

ROAS bez progu rentowności jest tylko liczbą

Zanim ustawisz cel kampanii, policz poziom zwrotu, od którego sprzedaż faktycznie buduje wynik.

Feed produktowy jest częścią strategii mediowej

Jakość danych o produktach wpływa na dopasowanie zapytań, segmentację i zdolność algorytmu do uczenia się.

Skalowanie powinno mieć warunki brzegowe

Wzrost budżetu ma sens tylko wtedy, gdy wiadomo, po jakim wyniku zwiększamy wydatki i kiedy się wycofujemy.

Dobry raport i komunikacja prowadzi do wspólnych decyzji

Dashboard powinien pokazywać co się wydarzyło, ale komunikacja z klientem powinna zawierać także gdzie jest potencjał, ryzyko i kolejny ruch.

05 / Wnioski

Budżet rośnie, a ROAS stoi?

Zacznijmy od liczb i tego, co naprawdę ogranicza skalę. Bez obietnic bez pokrycia. Z konkretnym planem.